MongoDB 기본 사용
MongoDB는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. 이 글에서는 MongoDB의 기본적인 개념과 사용법에 대해 알아보겠습니다.
MongoDB란?
MongoDB는 문서 지향(Document-Oriented) 데이터베이스입니다. JSON과 유사한 형태의 BSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장하며, 스키마가 유연하고 확장성이 뛰어난 것이 특징입니다.
MongoDB의 주요 특징
- 스키마리스(Schemaless) 구조
- 수평적 확장 가능(Horizontal Scalability)
- 높은 가용성(High Availability)
- 풍부한 쿼리 기능
기본 구조
MongoDB의 기본 구조는 다음과 같습니다:
-
데이터베이스 (Database)
- 컬렉션 (Collection)
- 문서 (Document)
이는 관계형 데이터베이스의 구조와 비교하면 다음과 같습니다:
| RDBMS | MongoDB |
|---|---|
| Database | Database |
| Table | Collection |
| Row | Document |
| Column | Field |
기본 명령어
데이터베이스 관련
// 데이터베이스 목록 조회
show dbs
// 데이터베이스 선택/생성
use mydb
// 현재 데이터베이스 확인
db컬렉션 관련
// 컬렉션 생성
db.createCollection("users")
// 컬렉션 목록 조회
show collections
// 컬렉션 삭제
db.users.drop()CRUD 작업
Create (생성)
// 단일 문서 삽입
db.users.insertOne({
name: '홍길동',
age: 30,
email: 'hong@example.com',
});
// 다수 문서 삽입
db.users.insertMany([
{
name: '김철수',
age: 25,
email: 'kim@example.com',
},
{
name: '이영희',
age: 28,
email: 'lee@example.com',
},
]);Read (조회)
// 모든 문서 조회
db.users.find();
// 조건부 조회
db.users.find({ age: { $gt: 25 } });
// 특정 필드만 조회
db.users.find({}, { name: 1, email: 1 });
// 정렬
db.users.find().sort({ age: -1 });
// 제한
db.users.find().limit(5);Update (수정)
// 단일 문서 수정
db.users.updateOne({ name: '홍길동' }, { $set: { age: 31 } });
// 다수 문서 수정
db.users.updateMany({ age: { $lt: 30 } }, { $inc: { age: 1 } });Delete (삭제)
// 단일 문서 삭제
db.users.deleteOne({ name: '홍길동' });
// 다수 문서 삭제
db.users.deleteMany({ age: { $lt: 25 } });쿼리 연산자
MongoDB는 다양한 쿼리 연산자를 제공합니다.
비교 연산자
$eq: 같음$ne: 같지 않음$gt: 초과$gte: 이상$lt: 미만$lte: 이하$in: 배열 내 존재$nin: 배열 내 존재하지 않음
// 나이가 25세 초과인 사용자 조회
db.users.find({ age: { $gt: 25 } });
// 나이가 25세 이상 30세 이하인 사용자 조회
db.users.find({ age: { $gte: 25, $lte: 30 } });논리 연산자
$and: AND 조건$or: OR 조건$not: NOT 조건$nor: NOR 조건
// AND 조건
db.users.find({
$and: [{ age: { $gt: 25 } }, { name: '홍길동' }],
});
// OR 조건
db.users.find({
$or: [{ age: { $lt: 25 } }, { age: { $gt: 30 } }],
});인덱싱
인덱스를 사용하면 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
// 단일 필드 인덱스 생성
db.users.createIndex({ email: 1 });
// 복합 인덱스 생성
db.users.createIndex({ name: 1, age: -1 });
// 인덱스 확인
db.users.getIndexes();
// 인덱스 삭제
db.users.dropIndex({ email: 1 });실제 사용 예시
사용자 프로필 관리
// 사용자 프로필 컬렉션
db.profiles.insertOne({
userId: 'user123',
name: '홍길동',
age: 30,
address: {
city: '서울',
street: '강남대로',
},
hobbies: ['독서', '등산'],
createdAt: new Date(),
});
// 프로필 조회
db.profiles.find({
'address.city': '서울',
hobbies: '독서',
});게시물 관리
// 게시물 생성
db.posts.insertOne({
title: '첫 번째 게시물',
content: '내용입니다...',
author: 'user123',
tags: ['mongodb', 'database'],
comments: [
{
user: 'user456',
text: '좋은 글이네요',
createdAt: new Date(),
},
],
createdAt: new Date(),
});
// 특정 태그를 가진 게시물 조회
db.posts.find({ tags: 'mongodb' });마치며
이상으로 MongoDB의 기본적인 사용법에 대해 알아보았습니다. MongoDB는 유연한 스키마와 풍부한 쿼리 기능을 제공하여 현대적인 애플리케이션 개발에 매우 적합합니다. 다음 글에서는 MongoDB의 고급 기능들에 대해 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.